Innovation Campus
Innovation Campus ile yeni nesil işgücüne;
◼ Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti, Kodlama ve Programlama gibi geleceği şekillendiren teknolojilerde teknik beceri kazandırmayı,
◼ Gençlere 4.Sanayi Devrimi'nde başarılı olmak ve liderlik etmek için ihtiyaç duydukları beceri ve yetkinlikleri kazandırmayı,
◼ Bu sayede, Türkiye'nin dijital dönüşümüne katkı sağlamayı amaçlıyoruz.
Innovation Campus, Samsung Electronics Türkiye ve Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı (UNDP) Türkiye Ofisi iş birliği ile Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları'nın (SKA'ların) nitelikli eğitim, insana yakışır iş ve kapsayıcılık ilkelerinden ilham alarak 2020 yılında hayata geçti.
Şimdiye kadar üç dönemi başarılı ile tamamlanan programın yeni döneminde, Şubat 2023'de gerçekleşen depremlerden olumsuz etkilenen gençlere özel kontenjan ayrılmıştır.
İleri Teknoloji Eğitimleri
Türkiye’nin önde gelen üniversitelerinin seçkin akademisyenleri ve UNDP SDG AI Lab uzmanları, Samsung tarafından geliştirilen Innovation Campus küresel eğitim içeriklerini gençlere aktarmaktadır. Eğitim programı; Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti, Kodlama ve Programlama teknolojilerini konu almaktadır.
Yetkinlik ve Kariyer Eğitimleri
Innovation Campus sunmuş olduğu İşe Hazırlık Eğitimleri (CV hazırlama, mülakat teknikleri eğitimleri) ve mentorluk desteği ile katılımcılarını iş hayatına hazırlamaktadır.
Küresel Amaçlar’a Hizmet Eden Projeler
Innovation Campus ile program katılımcılarının eğitim süreci sonunda teknoloji odaklı, yenilikçi, sosyal fayda üreten çözümler geliştirmesini hedefliyoruz. Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları’nın kök nedenlerinin üstesinden gelebilecek projeler geliştirilmesi için katılımcılara rehberlik ediyoruz.
Mentorluk & Bilişim Sektörü Buluşmaları
Samsung Electronics Türkiye ve UNDP Türkiye’nin çalışanları program katılımcılarına uzun soluklu mentorluk desteği sunmaktadır. Sektör liderleri ile “İlham Veren Konuşmalar” ile katılımcıların vizyonlarının gelişmesine katkı sağlıyoruz.
Alacağın eğitimler hakkında daha fazla bilgi almak için sayfalarımızı ziyaret edebilirsin.
Barış Özcan Anlatıyor: Samsung Innovation Campus ile Geleceğin Teknolojisi
Program Başvuru Süreci
Başvuru
Innovation Campus’e katılmak için belirlenen tarihler arasında başvuru formunu eksiksiz doldurmalısın.
Ön Değerlendirme
Doldurduğun başvuru formu ve paylaştığın bilgilerle, ekibimiz tarafından ön değerlendirmeye alınırsın.
Online Mülakat
Ön değerlendirmenin ardından online mülakata davet edilirsin.
Programın Başlangıcı
Online Mülakat’la birlikte tüm aşamalar tamam!
Elemeleri geçtiğinde programa dahil olma hakkı kazanırsın.
Öne Çıkan Projeler
2024
1. Öne Çıkan Proje
Kansızlık Tespit Modeli
Mehtap Saatçi ve Yasin Aksu
Görüntü tabanlı algoritmalar kullanarak görüntüleri anemik ve anemik olmayan olarak sınıflandırıp tanımlıyor, böylece erken ve etkili tedavi için anemiyi teşhis ediyor, komplikasyon riski azaltılıyor. Modelin kullanımını yaygınlaştırmak ve sağlık hizmetlerinin erişilebilirliğini arttırmayı hedefliyorlar.
2. Öne Çıkan Proje
Depresyon sonrası, depresyon ortamının gerçek zamanlı analizi
Cevdet Eren Özbozkurt
Proje, bir deprem felaketinden kaynaklanan enkazları ayırt edebilecek ve kullanılabilir yolları tanıyabilecek bir model geliştirmeyi hedefliyor. Model, insan hayatını kurtarmak ve hasarlı bölgelere yardım sağlamak için olanak tanıyor.
3. Öne Çıkan Proje
İstanbul Ulaşım Güzergahları için Kısa Vadeli Güzergah Düzeyinde Talep Tahmini
Açelyanur Şen, Kardelen Kaya, Eminenur Yıldız ve Cevdet Eren Özbozkurt
İstanbul'da toplu taşıma hatlarının saatlik kullanımını öngörerek belediyenin güzergahları ve kaynakları daha verimli yönetmesini sağlamayı hedefliyorlar.
2023
1. Öne Çıkan Proje
Real Time Forest Fire Detection
Necip Şahamettin Küçük, Halil Çınar, Kubilay Hasdedeoğlu
Yapay zeka tabanlı orman yangını tespit modeli orman yangınlarını kontrol altına almayı, çevresel etkileri azaltmayı, ekosistemleri korumayı mümkün kılıyor; izleme görevlerini daha güvenilir hale getirmeyi ve insan hatalarını azaltmayı hedefliyor. Bu proje, özelleştirilmiş yapay zekanın orman yangınlarının tespitindeki başarısı ile çevresel sürdürülebilirlik, biyolojik çeşitlilik ve iklim eylemi hedeflerine de yardımcı oluyor.
2. Öne Çıkan Proje
Mammo-Des
Ahmet Furkan Bayram
Mamografi görüntülerini analiz ederek kanserli doku varlığını ve ciddiyetini belirlemek için kullanılacak olan proje, erken teşhis ile tedavi süreçlerini geliştiriyor ve Sağlık ve Kaliteli Yaşam Sürdürülebilir Kalkınma Amacına doğrudan katkıda bulunarak genel toplum sağlığına pozitif bir katkıda bulunuyor. Model, entegre edildiği hastane web sitesinde yapay zeka tarafından oluşturulan bir rapor sunuyor ve diğer hastalıklar için de karar destek mekanizmalarının hızlı entegrasyonuna olanak tanıyor.
3. Öne Çıkan Proje
Invasive Insect Detection
Betül Ünlü
Görüntü işleme ile tarımda zararlı böceklerin tespiti projesi, Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları’ndan Açlığa Son, İnsana Yakışır İş ve Ekonomik Büyüme, Sorumlu Üretim ve Tüketim ile doğrudan ilişkili olarak sürdürülebilir tarımı destekliyor. Gıda üretimini güvence altına alırken, çiftçilerin ekonomik refahını da hedefliyor.
2022
1. Öne Çıkan Proje
Wildfire Forecasting
Hale Afra İriş, Özge Özkaya ve Gözde Gözütok
Orman yangınlarını erken aşamalarda tespit ederek çevre ve insanların yaşamlarına ağır bedeli olan etkilerini azaltmayı amaçlayan proje kapsamında, orman yangınlarını yüzde 80 doğruluk oranıyla tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli geliştirildi. Bu model, afet risk azaltma ve afet risk yönetimi ekiplerini erken aşamalarda uyarmaya olanak sağlayacak.
2. Öne Çıkan Proje
SaveWater
Serkan Özdemir
SaveWater, atık suların doğaya zarar vermesini önlemeye yardımcı oluyor. Projede derin öğrenme tabanlı yapay zeka algoritması kullanılarak doğaya salınan atık suyun oksijen seviyesinin tahmini yapılıyor. Böylece oluşabilecek zararlı durumların önceden saptanması ve bunun da harekete geçmek için hızlandırıcı etki yapması amaçlanıyor. Proje aynı zamanda bakanlık ve diğer kamu kuruluşları tarafından da fabrikalar için bir denetim mekanizması olarak kullanılabiliyor.
3. Öne Çıkan Proje
F6: Food for Future - Future for Food
Nisa Nur Kılıç, Selçuk Gürses ve Murathan Saygılı
Gelecekte yaşanacak gıda kaybını tahmin etmeyi ve azaltmayı amaçlayan bu proje, yapay zekayı kullanarak gıda kaybının ne kadar, nerelerde ve hangi nedenlerle gerçekleşeceğini öngörmemize yardımcı oluyor. Bugünün ve yarının en büyük sorunlarından biri olan gıda krizini merkezine alarak hem gıda için gelecek hem de gelecek için gıda yaratmayı amaçlıyor.
3. Öne Çıkan Proje
DINo-SDGs
Beyza Taşdemir ve Cenk Arda Yılmaz
Dino-SDGs adlı araç, son teknoloji derin öğrenme yöntemlerini kullanarak, girdi olarak verilen metinlerin hangi SKA’lar ile ilgili olduğunu yüksek başarıyla tahmin ediyor. Akademiden endüstriyel sektöre, toplumun her kesiminden birey ve kurumların kullanabileceği bir sınıflandırma aracı sunarak SKA’lara ulaşılmasına katkıda bulunmayı hedefliyor.
2021
2021 Yılı Öne Çıkan Projeler
Smartrain
Tolgahan Çepel, Sümeyye Büşra Şanlı
Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı yağmur suyu toplama ve sulama sistemi ile geliştirilen mobil uygulama sayesinde bina oluklarda toplanan yağmur suları izlenebiliyor. Oluklarda toplanan yağmur suyunun su depolama tanklarına aktarılması sağlanıyor. Geliştirilen uygulama ile toplanan yağmur suyu miktarı ve su seviyesi geçmişi izlenebiliyor. Proje kapsamında günlük hava tahminleri öngörülerek, yağmura hazırlık yapılabilen sera sulama sistemi de tasarlandı. Uygulama ile seranın sıcaklık ve neminin yanı sıra toprak nemi de takip edilebiliyor.
3W Watch Water & World
Aslı Aykan, Oğuzhan Parmaksız,Mert Karakaya ve Bilge Kağan Özkan
Evdeki su tüketimini oyunsallaştırarak tasarlayan IoT projesi kapsamında akıllı bir su sayacı kartı tasarlandı. Evde kullanılan toplam su miktarının tespiti, su kalitesinin ölçümü ve mutfak-banyo gibi yerlerdeki sızıntı miktarı göz önüne alınarak yapısal olarak benzer, ilkesel olarak birbirinden farklı iki tasarım oluşturuldu. Evde bulunan sayaçların yerini alması planlanan Hydra tasarımı ile fatura ölçümü yapılabiliyor. Mutfak, banyo, bahçeye entegre edilen Kraken adlı cihaz da su tasarrufu için verileri topluyor. Proje kapsamında ayrıca abonelik, su sayacı bilgileri, geçmiş bilgilerin bulunduğu, fatura ödeme ve görüntüleme gibi işlemlerin gerçekleştirildiği sayaçların ve ilgili kullanıcıların bilgilerinin tutulduğu iki farklı sunucu tasarlandı.
Pillover
Nefise Uysal, Şeyma Kotan, Emirhan Kural ve Kaan Uçar
Proje kapsamında geliştirilen yaşlı bireylere yardımcı robot Pillover, gerçek zamanlı düşme takibi yapma özelliğine sahip. Pillover kullanıcının düştüğünü tespit ettiğinde onun yakınına e-posta ile bildirim gönderiyor. Tamamen sesli komutlarla çalışan ilaç takip ve kontrolü özelliği sayesinde her ilaç isim, periyot ve saatlerine göre kayıt altına alınıyor, kullanıcı saati gelen ilaç konusunda uyarılıyor. Kullanım süresi biten ya da değiştirilen ilaçları güncellemek için de sesli komutlar kullanılabiliyor. Çevresel değerleri takip eden sistem; sıcaklık, nem, yanıcı gaz gibi alanlarda eşik değerlerin aşılması durumunda kullanıcının yakınına bildirim gönderiyor. Sunduğu uzaktan takip ve bilgilendirme olanakları da acil durum anlarında haber alma ve müdahale süresini kısaltıyor.
2020
2020 Yılı Öne Çıkan Projeler
Climate Sensitive Smart System
Batuhan Abay
Proje kapsamında, kompakt tasarıma sahip, mobil bir şekilde çalışabilen hava kalitesi ölçüm cihazı ve veri görselleştirmesi için kullanılan bir kontrol paneli geliştirildi. Bu proje ile belediyeler ve STK’larla yapılacak iş birlikleri sayesinde belirlenecek rotalarda tahsis edilecek araçlara hava ölçüm cihazı monte edilerek istenilen her bölgede düşük bir maliyetle hava kalitesi ölçümlenebilecek. Böylelikle sadece büyük istasyonlara sahip bölgelerde hava kalitesi ölçümlenmesinin önüne geçilerek insan sağlığı ve iklim değişikliği üzerine yapılacak araştırmalarda fırsat eşitliği sağlanması hedefleniyor.
Smart Waste Management
Emre Mollahüseyinoğlu ve Fatih Arslantürk
Atık yönetimini geliştirmek ve akıllı şehircilik uygulamalarını hayata geçirmek adına hazırlanan bu proje sayesinde çöp kutularındaki doluluk oranının çöp kutuların yanına gitmeden öğrenilebilmesini sağlayan bir ağ kurulması hedeflendi. Böylece bir çöp kamyonu çöp toplamak için yola çıktığı zaman sadece dolu olanların yanına giderek seyir güzergahını optimize edilecek.Bu sayede iş gücü daha verimli hale getirilebilecek ve tarfik kaynaklı karbondioksit emisyonunu azaltmaya imkan sağlamaktadır.
Invisible Helper
Doğukan Ateş
Bu proje ile görme yetisinde problem olan kişilerin günlük hayatta yaşadıkları farklı problemlere basit şekilde tek bir cihazla çözüm üretmek amaçlandı. Bir baston şeklinde tasarlanan cihaz ile kullanıcılara renk, cisim gibi bilgiler verilmektedir. Aynı zamanda cihazın telefona da bağlanıyor ve kaybolması durumunda sesli alarm ile cihazın yeri saptanabiliyor.
Galeri
